La inteligencia artificial (IA) a menudo se ve a través de la lente del proceso de inteligencia artificial, que tiene sus raíces en la cognición humana. Sin embargo, un periódico publicado recientemente de *Funcionamiento de la Academia Nacional de Ciencias* (PNAS) Introducir perspectivas novedosas proponiendo la ecología como una nueva musa para la innovación en IA. Esta combinación no es sólo un ejercicio. Se ha demostrado que es una necesidad urgente abordar algunos de los principales desafíos del mundo.
La IA impulsa los esfuerzos ecológicos
Los ecólogos ya están utilizando la Inteligencia Artificial en tareas como el reconocimiento de modelos de datos y el análisis predictivo. La experta en enfermedades ambientales Barbara Han capta el potencial de transformación de la IA para la ecología, dice «El tipo de problemas que solucionamos habitualmente en ecología… Si la IA puede ayudar, podría significar mucho para el mundo entero. «Realmente puede beneficiar a la humanidad».
En los métodos científicos tradicionales, la cognición surge a menudo del estudio de variables de forma aislada o en pares. Sin embargo, la diversidad de ecosistemas se opone a este enfoque. Por ejemplo, al intentar predecir la transmisión de enfermedades, los investigadores suelen tener en cuenta una serie de factores, desde ambientales hasta socioculturales. La integración de la IA puede facilitar estos análisis al garantizar un entendimiento común. Como señala Shannon LaDeau, la capacidad de la IA para integrar fuentes de datos grandes y diversas puede revelar factores e interacciones descuidados en los ecosistemas.
Foto: Instituto Cary de Estudios de Ecosistemas
Quitar las hojas del libro de ecología.
Dado que la IA puede ampliar la investigación ecológica, la ecología proporciona un tesoro de ideas para mejorar la IA. Los sistemas de inteligencia artificial actuales, aunque avanzan, aún enfrentan vulnerabilidades que van desde diagnósticos erróneos en atención médica hasta errores en vehículos autónomos. Lo que hace que la ecología sea interesante es su resiliencia; tal robustez en los sistemas naturales, cuando se traduce en una arquitectura de IA, puede aliviar problemas como el «modo colapso» observado en las redes neuronales.
Los estudios ecológicos enfatizan el análisis y la visión general multidisciplinarios. Este enfoque puede ayudar a resolver el problema de los comportamientos extraños que se observan en los sistemas avanzados de IA, como resultados inesperados en modelos de lenguaje grandes. Si bien la escala puede mejorar las capacidades de los modelos de IA, el director ejecutivo de OpenAI subraya la necesidad de inspiración alternativa, citando la ecología como un camino potencial para el pensamiento creativo.
Hacia un horizonte colaborativo
Si bien la IA y la ecología han evolucionado de forma independiente, los discursos actuales enfatizan su integración deliberada para el crecimiento mutuo. Estos sindicatos consideran que los modelos de IA resilientes, capaces de modelar y comprender a sus homólogos ecológicos, fomentan un círculo virtuoso.
Sin embargo, surgió una advertencia en el ámbito de la integración de datos. Kathleen Weathers, científica ecológica, cita el riesgo de pasar por alto sectores de la sociedad en los datos, advirtiendo contra modelos sesgados inadvertidos.
Para aprovechar el potencial de esta integración, se deben abordar las barreras académicas y prácticas que separan estas áreas. Esto significa armonía de palabras, métodos de alineación y recursos integrados. Mientras nos encontramos al borde de esta era de aprendizaje interactivo, no podemos hacer nada más que imaginar las muchas soluciones e innovaciones que surgirán de esta unión, preparándonos mejor para los desafíos futuros.
