
La estructura de las conexiones de telecomunicaciones como se muestra en la red meteorológica. Créditos: Shang Wang, Jun Meng y Jingfang Fan
El cambio climático y el rápido aumento de la frecuencia de fenómenos meteorológicos extremos en todo el mundo, como incendios forestales e inundaciones, refuerzan el hecho de que estos acontecimientos no sólo son accidentales sino que también están interrelacionados. La intercomunicación o la conectividad telefónica no es un campo bien comprendido, pero será necesario comprender plenamente cómo funciona nuestro sistema climático.
En Caos: una revista interactiva de ciencia no linealInvestigadores que trabajan con la Universidad Normal de Beijing y la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing en China y el Instituto de Potsdam para la Evaluación del Impacto Climático en Alemania describen métodos de análisis de redes climáticas para comprender la intensidad, distribución y evolución de la conexión de telecomunicaciones. Este artículo se titula «Exploración de la intensidad, distribución y evolución de las conexiones de telecomunicaciones mediante el análisis de redes climáticas».
«Las conexiones de telecomunicaciones describen cómo los fenómenos meteorológicos en una parte del mundo pueden afectar a miles de kilómetros de clima», dijo Jingfang Fan, coautor de la Universidad Normal de Beijing y el Instituto de Potsdam para la Investigación del Impacto Climático. una escala global.»
Y luego está el calentamiento global: la Tierra se está calentando. «En sólo cinco años, podremos ver cómo las temperaturas aumentan hasta el nivel sobre el que nos han advertido los científicos mundiales», afirmó Fan. «Es como si el planeta estuviera empeorando cada vez más».
Las redes climáticas son similares a los mapas en que los puntos de datos están marcados como ubicaciones y las conexiones entre ellos muestran similitudes.
El método de análisis de redes meteorológicas del investigador combina el modelo de dirección y distribución de una conexión de telecomunicaciones para evaluar su intensidad y determinar áreas sensibles utilizando datos globales diarios de temperatura del aire. Su enfoque se basa en el procesamiento de datos avanzado y algoritmos matemáticos para encontrar información significativa.
«Nuestro trabajo demuestra el patrón de los fenómenos meteorológicos, en su mayoría impulsados por las ondas atmosféricas de Rossby, que son ondas grandes e inerciales que se producen naturalmente en la rotación de los líquidos y provocan movimiento en la atmósfera», dijo Fan.
El grupo identifica las áreas más afectadas por estos eventos relacionados en áreas como el sureste de Australia y Sudáfrica, que son particularmente sensibles. Uno de los descubrimientos más interesantes que hicieron fue que estas relaciones se fortalecieron con el tiempo, desde 1948 hasta 2021, probablemente debido al cambio climático, la actividad humana y otros factores.
El alcance y la intensidad del impacto de la conectividad de las telecomunicaciones han aumentado significativamente en el hemisferio sur durante los últimos 37 años.
Este trabajo proporciona una nueva forma de medir y navegar por las conexiones de telecomunicaciones meteorológicas. Los investigadores planean utilizar este conocimiento para identificar áreas que pueden estar en alto riesgo en el futuro y desarrollar estrategias para abordar estos desafíos.
«El siguiente paso es como pronosticar el tiempo, pero con esteroides», afirmó Fan. «Con lo que hemos aprendido, planeamos predecir cómo se desarrollarán los fenómenos meteorológicos y descubrir cómo se puede relacionar nuestro sistema climático.
Información adicional:
Shang Wang et al Comprender la intensidad, distribución y evolución de las conexiones de telecomunicaciones mediante el análisis de redes climáticas. Caos: una revista interactiva de ciencia no lineal (2023). DOI: 10.1063 / 5.0153677
Noticias de la revista:
Caos
Proporcionado por el Instituto Americano de Física.
Extracto: El análisis de la red climática ayuda a identificar áreas de alto riesgo de clima extremo (17 de octubre de 2023) Obtenido el 17 de octubre de 2023 de https://phys.org/news/2023-10-climate -network-analysis-regions-higher.html
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